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这款具有深度学习的智能排爆机器人使得排爆工作变得简单安全

什么是深度学习,深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。具有深度学习的机器人是什么样子的,它能够模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识和技能,重新组织已

什么是深度学习,深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。具有深度学习的机器人是什么样子的,它能够模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识和技能,重新组织已有的只是结构使之不断改善自身的性能。具有深度学习的排爆机器人会是什么样子的,它能够自主进行安检排爆,实现无人化操作,能够对可疑箱包包裹进行多维度扫描,分析内部分子和原子序列数据,从而准确判断定时器、、TNT危化品、爆炸物、毒品、大规模杀伤性武器(WMDS)和违禁品等威胁。

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排爆机器人是排爆人员用于处置或销毁爆炸可疑物的专用设备,是为了避免人员伤亡。可适用于多种复杂地形进行排爆,主要目的是代替排爆人员搬运、转移爆炸可疑物及其它有害危险品,代替排爆人员使用爆炸销毁器销毁爆炸物;代替现场安检人员实地勘察,实时传输现场信息;可配备散弹枪对犯罪分子进行攻击;同时可配备探测器材检查危险场所及危险物品。

排爆机器人操控方式主要分为两种:一种是远程操控性机器人,在可视条件下进行人为排爆;另一种是自动型排爆机器人,先把程序编入磁盘,再将磁盘插入机器人身体里,让机器人能分辨出危险物品,排除险情。

安全问题越来越被各个国家摆在了突出位置,各个国家对排爆机器人的需求也越来越大。现在,威胁安全的因素多种多样,最为突出的是炸弹威胁。除了恐怖分子安放的炸弹外,在世界上许多战乱国家中,到处都散布着未爆炸的各种弹药。例如,海湾战争后的科威特,就像一座随时可能爆炸的弹药库。在伊科边境一万多平方公里的地区内,有16个国家制造的25万颗地雷,85万发炮弹,以及多国部队投下的布雷弹及子母弹的2500万颗子弹,其中至少有20%没有爆炸。而且直到现在,在许多国家中甚至还残留有一战和二战中未爆炸的炸弹和地雷。在柬埔寨,由于战争的原因,几百万颗地雷时刻威胁着这个国家居民。在我国中越边境,同样面临着战争时代留下的大量地雷,时刻威胁人民生命安全。

我司自主研发的排爆机器人,具有丰富的实战经验。利用大数据和人工智能技术,该机器人嵌入多种深度学习算法,不仅可以识别不同类型的爆炸物,还能将爆炸物的构成元素进行层层分解,根据学习经验判断爆炸物的关键要素,从而识别各种不同类型的爆炸物,保证无一漏网。即使是全新型爆炸物,排爆机器人也能依靠降维技术,准确的识别。

排爆机器人深度学习架构图

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一方面,该机器人以传统的机器学习算法为基础,固化神经网络、向量机、决策树等技术,并辅助人工干预的方式,建立爆炸物的基础数据库。另一方面,在监督学习的基础上,利用聚类、降维等技术实现非监督学习功能,无须人工干预即可实现爆炸物的自动识别。而且,基于强大的数据经验积累,排爆机器人不断的强化学习,不断地提高爆炸物的识别和抓取能力,提升精确度,使得精确度无限接近100%,确保机器人安全可靠,操作简便,大幅度降低人工投入,节约成本。

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